学習計画

学習計画を立てたいと思う。最近、覚える必要がある知識が多く、色々と手を出した結果、どれも中途半端になってしまっている気がする。自分で本を読んで勉強するのだが、これで本当によいのかとうだうだ考えてしまっている時間が無駄。あと、何を勉強すればいいのかと集中力が散漫な状態で時間だけが過ぎていく。最初からゴールを明確にしていないと作業が散漫になってしまうので、計画をきちんと立てておきたい。

まず、大まかに学習が必要な項目は下記の通り。
①金融系の知識
→金融システムを扱っているので、金融の知識がないとお話にならない。あと、資格も沢山取らないといけない。あと、金融系の数学も必要で。
②数学の知識
→ディープラーニング初め、機械学習の知識が必要。これが量が膨大でどこから手をつければよいのか良く分からず。
③英語
→これは昇進のために必要。

つらいのは何といっても、資格に集中すると今の業務についていけなくなり、業務についていこうとすると資格の勉強ができない点だ。まぁ、勉強量が多くなって最近平日飲みに行って勉強しなかった日もあり、その辺は反省点なのだが。あと、何かやるごとに付随して覚えることが多い。研究成果見せるために、EXCEL VBAが必要だったり。

まずは下記の通り、計画を立ててみた。2017/4月までに下記を達成すること。
①金融系の知識
目標:
会社内で専門知識について会話できるようになること。
作業内容:
資格勉強(毎日1時間+移動時間)
用語集(毎日1つ読む)
フィナンシャルエンジニアリング(1週間で1章)
②数学の知識
目標:
自分で理論を理解して、アルゴリズムを実装できるようになる。できればパラメータのチューニングも一部できるようになること。
作業内容:
深層学習(最優先)
統計的学習の基礎
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
③英語
目標:
TOEIC650点
作業内容:
毎日10分単語覚える。
毎日5分リスニング。

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